JAVA8-Optional API Optional API一、Optional创建方式前置条件：Insurance对象：public class Insurance { private String name; public String getName() { return name; } }1、empty特点：使用get()方法时会抛出异常：No value present范例：Optional<Insurance> emptyOptional = Optional.<Insurance>empty();使用get（）获取结果：抛出异常emptyOptional.get();输出结果:Exception in thread "main" java.util.NoSuchElementException: No value present at java.base/java.util.Optional.get(Optional.java:148)2、of特点：使用get（）,不会抛异常范例：Optional<Insurance> ofInsurance = Optional.of(new Insurance()); ofInsurance.get();3、ofNullable特点：上面两者综合，为null是掉empty，不为空调of。3.1、为null时，调get()抛出异常范例： Optional<Insurance> ofNullableOptionalNull = Optional.ofNullable(null); ofNullableOptionalNull.get();输出结果：Exception in thread "main" java.util.NoSuchElementException: No value present3.2、不为null时，调get()不报错范例： Optional<Insurance> ofNullableOptionalNotNull = Optional.ofNullable(new Insurance()); ofNullableOptionalNotNull.get();二、orElseGet、orElse、orElseThrow不管那种方式创建，都适用这几个方法。1、orElseGet说明：不为null就返回值，为null返回一个构造的对象supplier范例：Insurance orElseGetInsurance = ofNullableOptionalNull.orElseGet(Insurance::new); System.out.println(orElseGetInsurance);2、orElse说明：不为null就返回值，否则返回一个引用范例：Insurance orElseInsurance = ofNullableOptionalNull.orElse(new Insurance()); System.out.println(orElseInsurance);3、orElseThrow说明：不为null就返回值，否则返回一个异常对象范例：Insurance orElseThrowInsurance = ofNullableOptionalNull.orElseThrow(RuntimeException::new);输出结果：抛出运行时异常Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException at java.base/java.util.Optional.orElseThrow(Optional.java:408)4、orElseThrow说明：不为null就返回值，否则返回一个自定义异常对象范例：ofNullableOptionalNull.orElseThrow(() -> new RuntimeException("yanxizhu Exception"));输出结果：抛出自定义异常Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: yanxizhu Exception三、filter先判断传入predicate是否null，让然后判断predicate传入字段是否存在，不存在：返回this。存在：判断predicate条件是否成立，成立：返回this，不成立：返回空。源码: public Optional<T> filter(Predicate<? super T> predicate) { //1、判断传入参数predicate是否为null Objects.requireNonNull(predicate); //2、判断t.getName是否存在， if (!isPresent()) { //2.1、不存在，返回predicate return this; } else { //2.2、存在：判断predicate条件是否成立，成立返回this，不成立返回empty() return predicate.test(value) ? this : empty(); } }requireNonNull()源码：判断传入T是否为null public static <T> T requireNonNull(T obj) { if (obj == null) throw new NullPointerException(); return obj; }范例：使用前创建Optional对象：1、创建Optinal，get()会抛出异常 Optional<Insurance> emptyOptional = Optional.<Insurance>empty(); 2、of创建，get（）,不会抛异常 Optional<Insurance> ofInsurance = Optional.of(new Insurance()); 3、ofNullable：上面两者综合 3.1、为null时，调get()抛出异常：No value present Optional<Insurance> ofNullableOptionalNull = Optional.ofNullable(null); 3.2、不为null时，调get()不报错 Optional<Insurance> ofNullableOptionalNotNull = Optional.ofNullable(new Insurance());使用demo1： Optional<Insurance> insurance = emptyOptional.filter(t -> t.getName() == null); Optional<Insurance> insurance = emptyOptional.filter(t -> t.getName() != null); insurance.get();结果：//调用get（）,都会报错：No value present: 因为name字段不存在使用demo2：范例1：Optional<Insurance> insurance = ofInsurance.filter(t -> t.getName() == null); insurance.get(); 结果：//不报错，因为name字段存在，且满足name==null范例2：Optional<Insurance> insurance = ofInsurance.filter(t -> t.getName() != null); insurance.get(); 结果：//报错，因为name虽然存在，但是name!=null,不成立，会返回empty空，使用get()时就会抛出异常：No value present使用demo3： Optional<Insurance> insurance = ofNullableOptionalNull.filter(t -> t.getName() != null); Optional<Insurance> insurance = ofNullableOptionalNull.filter(t -> t.getName() == null); insurance.get();结果：//都报错：ofNullableOptional,会走empty创建的Optional，字段不存在，直接get获取值为空，报错：No value present使用demo4：范例1：Optional<Insurance> insurance = ofNullableOptionalNotNull.filter(t -> t.getName() == null); insurance.get(); 结果：//不会报错,走of方法创建的Optional，name字段存在，且name==null，所以不报错范例2：Optional<Insurance> insurance = ofNullableOptionalNotNull.filter(t -> t.getName() != null); insurance.get(); 结果：//报错，因为虽然name存在，但是name!=null不成立，返回empty，get(）就报错了filter，总结：使用时不确定是否为empty，所以直接使用ofNullableOptional创建Optional.四、map使用任何方式创建的Opional,map会将结果再包装成Optionla。范例： //map使用 Optional<String> stringOptional = ofNullableOptionalNotNull.map(t -> t.getName()); //有值则返回，没值则返回给定值 System.out.println(stringOptional.orElse("-1")); //判断值是否存在 System.out.println(stringOptional.isPresent()); //存在值，则打印输出，没有值，不打印。 stringOptional.ifPresent(System.out::println);五、flatMap不会将结果再包装成Optional范例：前置条件 @Data public class Cat { private Optional<Eat> eat; } @Data public class Eat { private String foodName; private Integer weight; }使用： //创建Optional对象 Optional<Cat> cat = Optional.ofNullable(new Cat()); //map将结果包装成Optional Optional<Optional<Eat>> eat = cat.map(c -> c.getEat()); //flatMap不会 Optional<Eat> eat1 = cat.flatMap(c -> c.getEat());map与flatMap区别：map将结果包装成Optional，flatMap不会。六、实列实列1、获取值之前判断值是否为空 public static String getInsuranceName(Insurance insurance) { Optional<String> optional = Optional.ofNullable(insurance).map(Insurance::getName); return optional.orElse("-1"); }实列2、根据用户拿到保险名字package com.example.study.java8.optional; import java.util.Optional; /** * 根据用户拿到保险名字 */ public class NullPointerException { public static void main(String[] args) { //肯定会包空指针异常 // String insuranceNameByPerson = getInsuranceNameByPerson(new Person()); //原始写法,做了空指针判断 String insuranceNameByCheckPerson = getInsuranceNameByCheckPerson(new Person()); // System.out.println(insuranceNameByCheckPerson); //Opional写法 String insuranceNameByOptional = getInsuranceNameByOptional(null); System.out.println(insuranceNameByOptional); } //Opional写法 public static String getInsuranceNameByOptional(Person person) { return Optional.ofNullable(person) .map(Person::getCar) .map(Car::getInsurance) .map(Insurance::getName) .orElse("-1"); } //flatMap不会把结果包装成Optional，map会。 //原始写法判断 public static String getInsuranceNameByCheckPerson(Person person) { if(null != person) { if(null != person.getCar()) { Car car = person.getCar(); if (null != car) { Insurance insurance = car.getInsurance(); if (null != insurance) { return insurance.getName(); } } } } return "UNKNOWN"; } public static String getInsuranceNameByPerson(Person person){ return person.getCar().getInsurance().getName(); } }

JAVA8-Stream API 二、Stream API：filter、distinct、skip、limit被操作数据List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,6,5,4,3,2,1);1、filter 过滤范例：//filter 过滤 List<Integer> filterResult = list.stream().filter(i -> i % 2 == 0).collect(toList()); filterResult.stream().forEach(System.out::println);2、distinct 去重范例： //distinct 去重 List<Integer> distinctResult = list.stream().distinct().collect(toList()); distinctResult.stream().forEach(System.out::println);3、skip 截断范例： //skip 截断(跳过前面几个,超过长度，直接返回空) List<Integer> skipResult = list.stream().skip(5).collect(toList()); skipResult.stream().forEach(System.out::println);4、limit 查询几条范例： //limit 查询几条 List<Integer> limitResult = list.stream().limit(3).collect(toList()); limitResult.stream().forEach(System.out::println);二、Stream API：Map1、map 数据处理被操作数据List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,6,5,4,3,2,1); List<Dish> menu = Arrays.asList( new Dish("pork", false, 800, Dish.Type.MEAT), new Dish("beef", false, 700, Dish.Type.MEAT), new Dish("chicken", false, 400, Dish.Type.MEAT), new Dish("french fries", true, 530, Dish.Type.OTHER), new Dish("rice", true, 350, Dish.Type.OTHER), new Dish("season fruit", true, 120, Dish.Type.OTHER), new Dish("pizza", true, 550, Dish.Type.OTHER), new Dish("prawns", false, 300, Dish.Type.FISH), new Dish("salmon", false, 450, Dish.Type.FISH)); String[] arrays = {"Hello","world"};范例1： //1、map List<Integer> mapResult = list.stream().map(i -> i * 2).collect(toList()); mapResult.stream().forEach(System.out::println);范例2： //2、map menu.stream().map(Dish::getName).forEach(System.out::println);范例3：//3、flatMap 扁平化 //拆分成String[]: {h,e,l,l,o}，{w,o,r,l,d} Stream<String[]> splitStream = Arrays.stream(arrays).map(s -> s.split("")); //flatMap扁平化，将{h,e,l,l,o}，{w,o,r,l,d}每个数组转成Stream<String> Stream<String> stringStream = splitStream.flatMap(Arrays::stream); stringStream.distinct().forEach(System.out::println);打印结果：H e l o w r d三、Stream API：Match1、Match匹配范例：1.1、allMatch 全部满足条件 Stream<Integer> list = Arrays.stream(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}); //1、allMatch 全部满足条件 boolean booleanAnyMath = list.allMatch(i -> i > 0); System.out.println(booleanAnyMath);1.2、anyMatch 任意一个满足条件 //2、anyMatch 任意一个满足条件 list = Arrays.stream(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}); boolean anyMatch = list.anyMatch(i -> i > 9); System.out.println(anyMatch);1.3、noneMatch 没有一个满足 //3、noneMatch 没有一个满足 list = Arrays.stream(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}); boolean noneMatch = list.noneMatch(i -> i == 11); System.out.println(noneMatch);四、Stream API：find2、find查找范例：2.1、findFirst 查找第一个 //1、findFirst 查找第一个 Optional<Integer> firstOptional = stream.filter(i -> i % 2 == 0).findFirst(); System.out.println(firstOptional); ```` **2.2、findAny 查找任意一个** stream = Arrays.stream(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}); Optional<Integer> anyOptional = stream.filter(i -> i % 2 == 0).findAny(); System.out.println(anyOptional.get()); **2.3、没找到时，使用get（）会直接抛出异常提示信息，会提示错误：No value present** ```java stream = Arrays.stream(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}); Optional<Integer> noNumOptional = stream.filter(i -> i == 11).findAny(); System.out.println(noNumOptional.get());抛出异常提示： //抛出异常提示：No value present ```` **2.4、没找到时，Optional输出：Optional.empty，不抛异常** System.out.println(noNumOptional); *输出结果：*Optional.empty **3、orElse 如果没查找返回给定的值** 范例： **需求：查询数组中是否包含指定值，没有返回默认值。** ***3.1、原始写法*** 先写个方法，然后调用/* * 原始写法，查询数组中是否包含指定值，没有返回默认值 * @param values * @param defaultValue * @param predicate * @return */ public static int findDifineValue(Integer[] values, int defaultValue, Predicate<Integer> predicate){ for(int i : values){ if(predicate.test(i)){ return i; } } return defaultValue; } 调用原始写法： int findValueResult = findDifineValue(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}, -1, i -> i == 9); System.out.println(findValueResult); ***3.2、orElse写法*** // orElse写法 如果没查找返回给定的值 stream = Arrays.stream(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}); Optional<Integer> noNumOptional = stream.filter(i -> i == 11).findAny(); System.out.println(noNumOptional.orElse(-1));比原始写法简写很多。 ---------- **4、isPresent 判断是否存在，直接返回boolean值** stream = Arrays.stream(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}); boolean isPresent = stream.filter(i->i==4).findAny().isPresent(); System.out.println(isPresent); **5、存在就打印出来,没有则不打印** stream = Arrays.stream(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}); stream.filter(i->i==6).findAny().ifPresent(System.out::println); ** 6、还可以进行二次过滤** stream = Arrays.stream(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}); //先Stream的filter过滤,然后得到Optional,再用Optional的filter过滤 stream.filter(i->i>8).findAny().filter(i->i<10).ifPresent(System.out::println);## 五、Stream API：reduce：聚合作用，根据reduce传入的Function条件进行聚合  范例：package com.example.study.java8.streams;import java.util.Arrays;import java.util.List;/**Stream reduce：聚合作用，根据reduce传入的Function条件进行聚合用法：只要reduce里面参数满足funcion就可以 */public class StreamReduce {public static void main(String[] args) { //用法：只要reduce的参数满足Function就可以 //reduce(0, (i, j) -> i + j) List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,6,5,4,3,2,1); Integer reduceResult = list.stream().reduce(0, (i, j) -> i + j); System.out.println(reduceResult); System.out.println("==================================="); //reduce((i,j)->i+j) list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,6,5,4,3,2,1); list.stream().reduce((i,j)->i+j).ifPresent(System.out::println); System.out.println("==================================="); //reduce(Math::max) list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,6,5,4,3,2,1); list.stream().reduce(Math::max).ifPresent(System.out::println); System.out.println("==================================="); //reduce(Integer::sum) list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,6,5,4,3,2,1); list.stream().reduce(Integer::sum).ifPresent(System.out::println); }}