RabbitMQ基本使用 RabbitMQ1.初识MQ1.1.同步和异步通讯微服务间通讯有同步和异步两种方式：同步通讯：就像打电话，需要实时响应。异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。1.1.1.同步通讯我们之前学习的Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：总结：同步调用的优点：时效性较强，可以立即得到结果同步调用的问题：耦合度高性能和吞吐能力下降有额外的资源消耗有级联失败问题1.1.2.异步通讯异步调用则可以避免上述问题：我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配响应的库存并准备发货。在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。好处：吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件缺点：架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理需要依赖于Broker的可靠、安全、性能好在现在开源软件或云平台上 Broker 的软件是非常成熟的，比较常见的一种就是我们今天要学习的MQ技术。1.2.技术对比：MQ，中文是消息队列（MessageQueue），字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。比较常见的MQ实现：ActiveMQRabbitMQRocketMQKafka几种常见MQ的对比： RabbitMQActiveMQRocketMQKafka公司/社区RabbitApache阿里Apache开发语言ErlangJavaJavaScala&Java协议支持AMQP，XMPP，SMTP，STOMPOpenWire,STOMP，REST,XMPP,AMQP自定义协议自定义协议可用性高一般高高单机吞吐量一般差高非常高消息延迟微秒级毫秒级毫秒级毫秒以内消息可靠性高一般高一般追求可用性：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ追求吞吐能力：RocketMQ、Kafka追求消息低延迟：RabbitMQ、Kafka2.快速入门2.1.安装RabbitMQ安装RabbitMQ，参考课前资料：MQ的基本结构：RabbitMQ中的一些角色：publisher：生产者consumer：消费者exchange个：交换机，负责消息路由queue：队列，存储消息virtualHost：虚拟主机，隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离2.2.RabbitMQ消息模型RabbitMQ官方提供了5个不同的Demo示例，对应了不同的消息模型：2.3.导入Demo工程课前资料提供了一个Demo工程，mq-demo:导入后可以看到结构如下：包括三部分：mq-demo：父工程，管理项目依赖publisher：消息的发送者consumer：消息的消费者2.4.入门案例简单队列模式的模型图：官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的，只包括三个角色：publisher：消息发布者，将消息发送到队列queuequeue：消息队列，负责接受并缓存消息consumer：订阅队列，处理队列中的消息2.4.1.publisher实现思路：建立连接创建Channel声明队列发送消息关闭连接和channel代码实现：package cn.itcast.mq.helloworld; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import org.junit.Test; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; public class PublisherTest { @Test public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException { // 1.建立连接 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码 factory.setHost("192.168.150.101"); factory.setPort(5672); factory.setVirtualHost("/"); factory.setUsername("itcast"); factory.setPassword("123321"); // 1.2.建立连接 Connection connection = factory.newConnection(); // 2.创建通道Channel Channel channel = connection.createChannel(); // 3.创建队列 String queueName = "simple.queue"; channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null); // 4.发送消息 String message = "hello, rabbitmq!"; channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes()); System.out.println("发送消息成功：【" + message + "】"); // 5.关闭通道和连接 channel.close(); connection.close(); } }2.4.2.consumer实现代码思路：建立连接创建Channel声明队列订阅消息代码实现：package cn.itcast.mq.helloworld; import com.rabbitmq.client.*; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; public class ConsumerTest { public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { // 1.建立连接 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码 factory.setHost("192.168.150.101"); factory.setPort(5672); factory.setVirtualHost("/"); factory.setUsername("itcast"); factory.setPassword("123321"); // 1.2.建立连接 Connection connection = factory.newConnection(); // 2.创建通道Channel Channel channel = connection.createChannel(); // 3.创建队列 String queueName = "simple.queue"; channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null); // 4.订阅消息 channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){ @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { // 5.处理消息 String message = new String(body); System.out.println("接收到消息：【" + message + "】"); } }); System.out.println("等待接收消息。。。。"); } }2.5.总结基本消息队列的消息发送流程：建立connection创建channel利用channel声明队列利用channel向队列发送消息基本消息队列的消息接收流程：建立connection创建channel利用channel声明队列定义consumer的消费行为handleDelivery()利用channel将消费者与队列绑定3.SpringAMQPSpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板，并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配，使用起来非常方便。SpringAmqp的官方地址：https://spring.io/projects/spring-amqpSpringAMQP提供了三个功能：自动声明队列、交换机及其绑定关系基于注解的监听器模式，异步接收消息封装了RabbitTemplate工具，用于发送消息3.1.Basic Queue 简单队列模型在父工程mq-demo中引入依赖<!--AMQP依赖，包含RabbitMQ--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency>3.1.1.消息发送首先配置MQ地址，在publisher服务的application.yml中添加配置：spring: rabbitmq: host: 192.168.150.101 # 主机名 port: 5672 # 端口 virtual-host: / # 虚拟主机 username: itcast # 用户名 password: 123321 # 密码然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest，并利用RabbitTemplate实现消息发送：package cn.itcast.mq.spring; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class SpringAmqpTest { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; @Test public void testSimpleQueue() { // 队列名称 String queueName = "simple.queue"; // 消息 String message = "hello, spring amqp!"; // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message); } }3.1.2.消息接收首先配置MQ地址，在consumer服务的application.yml中添加配置：spring: rabbitmq: host: 192.168.150.101 # 主机名 port: 5672 # 端口 virtual-host: / # 虚拟主机 username: itcast # 用户名 password: 123321 # 密码然后在consumer服务的cn.itcast.mq.listener包中新建一个类SpringRabbitListener，代码如下：package cn.itcast.mq.listener; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class SpringRabbitListener { @RabbitListener(queues = "simple.queue") public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException { System.out.println("spring 消费者接收到消息：【" + msg + "】"); } }3.1.3.测试启动consumer服务，然后在publisher服务中运行测试代码，发送MQ消息3.2.WorkQueueWork queues，也被称为（Task queues），任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。此时就可以使用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，速度就能大大提高了。3.2.1.消息发送这次我们循环发送，模拟大量消息堆积现象。在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法：/** * workQueue * 向队列中不停发送消息，模拟消息堆积。 */ @Test public void testWorkQueue() throws InterruptedException { // 队列名称 String queueName = "simple.queue"; // 消息 String message = "hello, message_"; for (int i = 0; i < 50; i++) { // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i); Thread.sleep(20); } }3.2.2.消息接收要模拟多个消费者绑定同一个队列，我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法：@RabbitListener(queues = "simple.queue") public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException { System.out.println("消费者1接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now()); Thread.sleep(20); } @RabbitListener(queues = "simple.queue") public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException { System.err.println("消费者2........接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now()); Thread.sleep(200); }注意到这个消费者sleep了1000秒，模拟任务耗时。3.2.3.测试启动ConsumerApplication后，在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。也就是说消息是平均分配给每个消费者，并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。3.2.4.能者多劳在spring中有一个简单的配置，可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件，添加配置：spring: rabbitmq: listener: simple: prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息3.2.5.总结Work模型的使用：多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量3.3.发布/订阅发布订阅的模型如图：可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化：Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机）Exchange：交换机，图中的X。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型：Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式） 的队列Consumer：消费者，与以前一样，订阅队列，没有变化Queue：消息队列也与以前一样，接收消息、缓存消息。Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！3.4.FanoutFanout，英文翻译是扇出，我觉得在MQ中叫广播更合适。在广播模式下，消息发送流程是这样的：1） 可以有多个队列2） 每个队列都要绑定到Exchange（交换机）3） 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定4） 交换机把消息发送给绑定过的所有队列5） 订阅队列的消费者都能拿到消息我们的计划是这样的：创建一个交换机 itcast.fanout，类型是Fanout创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2，绑定到交换机itcast.fanout3.4.1.声明队列和交换机Spring提供了一个接口Exchange，来表示所有不同类型的交换机：在consumer中创建一个类，声明队列和交换机：package cn.itcast.mq.config; import org.springframework.amqp.core.Binding; import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder; import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange; import org.springframework.amqp.core.Queue; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class FanoutConfig { /** * 声明交换机 * @return Fanout类型交换机 */ @Bean public FanoutExchange fanoutExchange(){ return new FanoutExchange("itcast.fanout"); } /** * 第1个队列 */ @Bean public Queue fanoutQueue1(){ return new Queue("fanout.queue1"); } /** * 绑定队列和交换机 */ @Bean public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){ return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange); } /** * 第2个队列 */ @Bean public Queue fanoutQueue2(){ return new Queue("fanout.queue2"); } /** * 绑定队列和交换机 */ @Bean public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){ return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange); } }3.4.2.消息发送在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：@Test public void testFanoutExchange() { // 队列名称 String exchangeName = "itcast.fanout"; // 消息 String message = "hello, everyone!"; rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message); }3.4.3.消息接收在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法，作为消费者：@RabbitListener(queues = "fanout.queue1") public void listenFanoutQueue1(String msg) { System.out.println("消费者1接收到Fanout消息：【" + msg + "】"); } @RabbitListener(queues = "fanout.queue2") public void listenFanoutQueue2(String msg) { System.out.println("消费者2接收到Fanout消息：【" + msg + "】"); }3.4.4.总结交换机的作用是什么？接收publisher发送的消息将消息按照规则路由到与之绑定的队列不能缓存消息，路由失败，消息丢失FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么？QueueFanoutExchangeBinding3.5.Direct在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。在Direct模型下：队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）消息的发送方在 向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息案例需求如下：利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听direct.queue1和direct.queue2在publisher中编写测试方法，向itcast. direct发送消息3.5.1.基于注解声明队列和交换机基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦，Spring还提供了基于注解方式来声明。在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者，同时基于注解来声明队列和交换机：@RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(name = "direct.queue1"), exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT), key = {"red", "blue"} )) public void listenDirectQueue1(String msg){ System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息：【" + msg + "】"); } @RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(name = "direct.queue2"), exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT), key = {"red", "yellow"} )) public void listenDirectQueue2(String msg){ System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息：【" + msg + "】"); }3.5.2.消息发送在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：@Test public void testSendDirectExchange() { // 交换机名称 String exchangeName = "itcast.direct"; // 消息 String message = "红色警报！日本乱排核废水，导致海洋生物变异，惊现哥斯拉！"; // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message); }3.5.3.总结描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异？Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列如果多个队列具有相同的RoutingKey，则与Fanout功能类似基于@RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解？@Queue@Exchange3.6.Topic3.6.1.说明Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert通配符规则：#：匹配一个或多个词*：匹配不多不少恰好1个词举例：item.#：能够匹配item.spu.insert 或者 item.spuitem.*：只能匹配item.spu​ 图示：解释：Queue1：绑定的是china.# ，因此凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到。包括china.news和china.weatherQueue2：绑定的是#.news ，因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括china.news和japan.news案例需求：实现思路如下：并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听topic.queue1和topic.queue2在publisher中编写测试方法，向itcast. topic发送消息3.6.2.消息发送在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：/** * topicExchange */ @Test public void testSendTopicExchange() { // 交换机名称 String exchangeName = "itcast.topic"; // 消息 String message = "喜报！孙悟空大战哥斯拉，胜!"; // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message); }3.6.3.消息接收在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法：@RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(name = "topic.queue1"), exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC), key = "china.#" )) public void listenTopicQueue1(String msg){ System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息：【" + msg + "】"); } @RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(name = "topic.queue2"), exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC), key = "#.news" )) public void listenTopicQueue2(String msg){ System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息：【" + msg + "】"); }3.6.4.总结描述下Direct交换机与Topic交换机的差异？Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词，以 **.** 分割Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符#：代表0个或多个词*：代表1个词3.7.消息转换器之前说过，Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为Java对象。只不过，默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知，JDK序列化存在下列问题：数据体积过大有安全漏洞可读性差我们来测试一下。3.7.1.测试默认转换器我们修改消息发送的代码，发送一个Map对象：@Test public void testSendMap() throws InterruptedException { // 准备消息 Map<String,Object> msg = new HashMap<>(); msg.put("name", "Jack"); msg.put("age", 21); // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue","", msg); }停止consumer服务发送消息后查看控制台：3.7.2.配置JSON转换器显然，JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高，因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。在publisher和consumer两个服务中都引入依赖：<dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId> <artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId> <version>2.9.10</version> </dependency>配置消息转换器。在启动类中添加一个Bean即可：@Bean public MessageConverter jsonMessageConverter(){ return new Jackson2JsonMessageConverter(); }

RabbitMQ延时队列及消息可靠性 RabbitMQ延时队列及消息可靠性

RabbitMQ运行机制 RabbitMQ运行机制AMQP 中的消息路由 AMQP 中消息的路由过程和 Java 开 发者熟悉的 JMS 存在一些差别， AMQP 中增加了 Exchange 和 Binding 的角色。生产者把消息发布 到 Exchange 上，消息最终到达队列 并被消费者接收，而 Binding 决定交 换器的消息应该发送到那个队列Exchange 类型Exchange分发消息时根据类型的不同分发策略有区别，目前共四种类型：direct、 fanout、topic、headers 。headers 匹配 AMQP 消息的 header 而不是路由键， headers 交换器和 direct 交换器完全一致，但性能差很多，目前几乎用不到了，所以直接 看另外三种类型：Direct Exchange消息中的路由键（routing key）如果和 Binding 中的 binding key 一致， 交换器 就将消息发到对应的队列中。路由键与队 列名完全匹配，如果一个队列绑定到交换 机要求路由键为“dog”，则只转发 routing key 标记为“dog”的消息，不会转发 “dog.puppy”，也不会转发“dog.guard” 等等。它是完全匹配、单播的模式Fanout Exchange每个发到 fanout 类型交换器的消息都 会分到所有绑定的队列上去。fanout 交 换器不处理路由键，只是简单的将队列 绑定到交换器上，每个发送到交换器的 消息都会被转发到与该交换器绑定的所 有队列上。很像子网广播，每台子网内 的主机都获得了一份复制的消息。 fanout 类型转发消息是最快的Topic Exchangetopic 交换器通过模式匹配分配消息的 路由键属性，将路由键和某个模式进行 匹配，此时队列需要绑定到一个模式上。 它将路由键和绑定键的字符串切分成单 词，这些单词之间用点隔开。它同样也 会识别两个通配符：符号“#”和符号 “”。#匹配0个或多个单词，匹配一 个单词RabbitMQ消息确认机制-可靠抵达保证消息不丢失，可靠抵达，可以使用事务消息，性能下降250倍，为此引入确认机制publisher confirmCallback 确认模式publisher returnCallback 未投递到 queue 退回模式consumer ack机制1、发送端-可靠抵达-ConfirmCallback• spring.rabbitmq.publisher-confirms=true• 在创建 connectionFactory 的时候设置 PublisherConfirms(true) 选项，开启confirmcallback 。• CorrelationData：用来表示当前消息唯一性。• 消息只要被 broker 接收到就会执行 confirmCallback，如果是cluster 模式，需要所有broker 接收到才会调用 confirmCallback。• 被 broker 接收到只能表示 message 已经到达服务器，并不能保证消息一定会被投递到目标 queue 里。所以需要用到接下来的 returnCallback 。2、发送端-可靠抵达-ReturnCallback• spring.rabbitmq.publisher-returns=true• spring.rabbitmq.template.mandatory=true• confrim 模式只能保证消息到达 broker，不能保证消息准确投递到目标queue里。在有些业务场景下，我们需要保证消息一定要投递到目标queue 里，此时就需要用到return 退回模式。• 这样如果未能投递到目标 queue 里将调用 returnCallback ，可以记录下详细到投递数据，定期的巡检或者自动纠错都需要这些数据。3、消费端-可靠抵达-Ack消息确认机制消费者获取到消息，成功处理，可以回复Ack给Broker•basic.ack用于肯定确认；broker将移除此消息 •basic.nack用于否定确认；可以指定broker是否丢弃此消息，可以批量 •basic.reject用于否定确认；同上，但不能批量•默认自动ack，消息被消费者收到，就会从broker的queue中移除•queue无消费者，消息依然会被存储，直到消费者消费•消费者收到消息，默认会自动ack。但是如果无法确定此消息是否被处理完成，或者成功处理。我们可以开启手动ack模式•消息处理成功，ack()，接受下一个消息，此消息broker就会移除•消息处理失败，nack()/reject()，重新发送给其他人进行处理，或者容错处理后ack•消息一直没有调用ack/nack方法，broker认为此消息正在被处理，不会投递给别人，此时客户端断开，消息不会被broker移除，会投递给别人详细使用可参考，springboot整合RabbitMQ 及初识RabbitMQ

SpringBoot整合RabbitMQ SpringBoot整合RabbitMQ1、引入依赖<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> <version>2.6.3</version> </dependency>2、配置rabbitmq通过RabbitProperties.properties配置文件配置链接 rabbitmq: host: 192.168.56.10 virtual-host: / port: 5672 publisher-confirm-type: correlated publisher-returns: true template: mandatory: true重点：#开启发送端确认机制，发送到Broke的确认 publisher-confirm-type: correlated #开启时消息发送到队列的消息确认机制 publisher-returns: true #只要抵达队列，以异步发送优先回调我们这个Returnconfirm template: mandatory: true3、开启Rabbit启动类添加@EnableRabbit注解@EnableRabbit @SpringBootApplication public class FamilyBookingApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(FamilyBookingApplication.class, args); } }4、Rabbit使用现在RabbitAutoConfiguration就生效了，就有了组件RabbitTemplate、AmqpAdmin、CachingConnectionFactory、RabbitMessagingTemplate5、使用测试1、创建Exchange、Queue、Binding使用AmqpAdmin创建。通过创建各交换机构造方法，找到对应接口的实现，传入参数即可创建Exchange。public DirectExchange(String name, boolean durable, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments) @Autowired AmqpAdmin amqpAdmin; /** * 创建Exchange交换机 */ @Test public void craeteChage() { /** * public DirectExchange(String name, boolean durable, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments) */ DirectExchange directExchange = new DirectExchange("Family-Hello-Exchange",true,false); amqpAdmin.declareExchange(directExchange); } /** * 创建Queue交换机 */ @Test public void craetQueue() { /** * public Queue(String name, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, @Nullable Map<String, Object> arguments) */ Queue queue = new Queue("Family-Hello-Queue", true,false, false); amqpAdmin.declareQueue(queue); } /** * 创建Bind交换机 */ @Test public void craetBind() { /** * public Binding(String destination, 绑定目标 * Binding.DestinationType destinationType, 绑定类型 * String exchange, 交换机 * String routingKey, router-key * @Nullable Map<String, Object> arguments 参数) { */ Binding binding = new Binding("Family-Hello-Queue", Binding.DestinationType.QUEUE, "Family-Hello-Exchange", "Java.hello", null); amqpAdmin.declareBinding(binding); }上面为DirectExchange类型交换机的创建，其它类型Exchange类似。更多API可参考AmqpAdmin的各方法。2、收发消息发送消息 /** * rabbitTemplate 发送消息 */ @Test public String sendMessage(){ //发送字符串 rabbitTemplate.convertAndSend("Family-Hello-Exchange","Java.hello","Hello RabbitMQ 。。。",new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString())); //发送对象 MemberEntity memberEntity = new MemberEntity(); memberEntity.setAddress("rabbitMQ测试-会员地址信息"); memberEntity.setEmail("rabbitMQ测试-会员邮箱,batis@foxmial.com"); //发送对象,注意:发送的对象必须序列化。默认发送的对象是序列化的，如果想以json格式方式发送，需要进行配置。 rabbitTemplate.convertAndSend("Family-Hello-Exchange","Java.hello",memberEntity,new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString())); return "向RabbitMQ发送消息成功"; }3、接受消息RabbitMQ为我们提供了监听@RabbitListener监听注解，使用时，必须开启@EnableRabbit功能。不用监听消息队列时，可以不用开启@EnableRabbit注解。 /** * 监听队列是各数组，可以同时监听多个队列 * 通过返回的消息类型知道是一个org.springframework.amqp.core.Message; * @param message */ @RabbitListener(queues={"Family-Hello-Queue"}) public String sendMessage(){ //发送字符串 // rabbitTemplate.convertAndSend("Family-Hello-Exchange","Java.hello","Hello RabbitMQ 。。。",new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString())); //发送对象 MemberEntity memberEntity = new MemberEntity(); memberEntity.setAddress("rabbitMQ测试-会员地址信息"); memberEntity.setEmail("rabbitMQ测试-会员邮箱,batis@foxmial.com"); //发送对象,注意:发送的对象必须序列化。默认发送的对象是序列化的，如果想以json格式方式发送，需要进行配置。 rabbitTemplate.convertAndSend("Family-Hello-Exchange","Java.hello",memberEntity,new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString())); return "向RabbitMQ发送消息成功"; } /** * * 通过传入第二个参数spring可以帮我们把之间转的对象获取后转成对象，第二个参数不固定的泛型<T> * 比如上面发送的是一个user对象，那我们第二个参数就是User user，接受到的数据就直接是user了。 * 还可以直接获取到链接中传输数据的通道channel * @param message */ @RabbitListener(queues={"Family-Hello-Queue"}) public void receiveMessageAndObject(Message message, MemberEntity memberEntity, Channel channel){ //消息体，数据内容 //通过原生Message message获取的消息还得进行转化才好使用，需要转成对象。 byte[] body = message.getBody(); //消息头信息 MessageProperties messageProperties = message.getMessageProperties(); System.out.println("监听到队列消息2:"+message+"消息类型:"+message.getClass()); System.out.println("监听到队列消息2:"+message+"消息内容:"+memberEntity); }Queue：可以很多人都来监听。只要收到消息，队列删除消息，而且只能有一个收到此消息注意：1）、同一个消息，只能有一个客户端收到2）、只有一个消息完全处理完，方法运行结束，我们才可以接收到下一个消息3）、@RabbitHandler也可以接受队列消息@RabbitListener可以用在类和方法上@RabbitHandler只能用在方法上。@RabbitHandler应用场景：当发送的数据为不同类型时，@RabbitListener接口消息时，参数类型不知道定义那个。比如：想队列发送的对象有user、People people，那下面接受时，对象不知道写那个public void receiveMessageObject(Message message, 这里该写那个对象, Channel channel)因此@RabbitHandler就可以用上了。通过在类上加上@RabbitHandler注解监听队列消息，在方法上加@RabbitHandler注解，参数就可以指定接受那个数据类型的消息了。简单代码如下：@RabbitListener(queues={"Family-Hello-Queue"}) @Service("memberService") public class MemberServiceImpl extends ServiceImpl<MemberDao, MemberEntity> implements MemberService { //接受队列中指定的People类型数据 @RabbitHandler public void receiveMessageObj(Message message, MemberEntity memberEntity, Channel channel){ //消息体，数据内容 //通过原生Message message获取的消息还得进行转化才好使用，需要转成对象。 byte[] body = message.getBody(); //消息头信息 MessageProperties messageProperties = message.getMessageProperties(); System.out.println("监听到队列消息:"+message+"消息内容:"+memberEntity); } //接受队列中指定的User类型数据 @RabbitHandler public void receiveMessageObj(Message message, MemberEntity memberEntity, Channel channel){ //消息体，数据内容 //通过原生Message message获取的消息还得进行转化才好使用，需要转成对象。 byte[] body = message.getBody(); //消息头信息 MessageProperties messageProperties = message.getMessageProperties(); System.out.println("监听到队列消息:"+message+"消息内容:"+memberEntity); } }6、RabbitMQ Java配置Json序列化通过RabbitAutoConfiguration.java中注入的RabbitTemplate看到configure。@Bean @ConditionalOnMissingBean public RabbitTemplateConfigurer rabbitTemplateConfigurer(RabbitProperties properties, ObjectProvider<MessageConverter> messageConverter, ObjectProvider<RabbitRetryTemplateCustomizer> retryTemplateCustomizers) { RabbitTemplateConfigurer configurer = new RabbitTemplateConfigurer(); configurer.setMessageConverter((MessageConverter)messageConverter.getIfUnique()); configurer.setRetryTemplateCustomizers((List)retryTemplateCustomizers.orderedStream().collect(Collectors.toList())); configurer.setRabbitProperties(properties); return configurer; } @Bean @ConditionalOnSingleCandidate(ConnectionFactory.class) @ConditionalOnMissingBean({RabbitOperations.class}) public RabbitTemplate rabbitTemplate(RabbitTemplateConfigurer configurer, ConnectionFactory connectionFactory) { RabbitTemplate template = new RabbitTemplate(); configurer.configure(template, connectionFactory); return template; }如果配置中有MessageConverter消息转换器就用configurer.setMessageConverter((MessageConverter)messageConverter.getIfUnique());如果没有就用RabbitTemplate默认配置的。RabbitTemplateConfigurer.java默认配置源码中可以看到默认使用的转换器如下：public MessageConverter getMessageConverter() { return this.messageConverter; } private MessageConverter messageConverter = new SimpleMessageConverter(); 然后通过SimpleMessageConverter可以看到默认创建消息时，使用的消息转换器类型 protected Message createMessage(Object object, MessageProperties messageProperties) throws MessageConversionException { byte[] bytes = null; if (object instanceof byte[]) { bytes = (byte[])((byte[])object); messageProperties.setContentType("application/octet-stream"); } else if (object instanceof String) { try { bytes = ((String)object).getBytes(this.defaultCharset); } catch (UnsupportedEncodingException var6) { throw new MessageConversionException("failed to convert to Message content", var6); } messageProperties.setContentType("text/plain"); messageProperties.setContentEncoding(this.defaultCharset); } else if (object instanceof Serializable) { try { bytes = SerializationUtils.serialize(object); } catch (IllegalArgumentException var5) { throw new MessageConversionException("failed to convert to serialized Message content", var5); } messageProperties.setContentType("application/x-java-serialized-object"); } if (bytes != null) { messageProperties.setContentLength((long)bytes.length); return new Message(bytes, messageProperties); } else { throw new IllegalArgumentException(this.getClass().getSimpleName() + " only supports String, byte[] and Serializable payloads, received: " + object.getClass().getName()); } }如果是序列化的就是使用的SerializationUtils.serialize(object);else if (object instanceof Serializable) { try { bytes = SerializationUtils.serialize(object); } catch (IllegalArgumentException var5) { throw new MessageConversionException("failed to convert to serialized Message content", var5); } messageProperties.setContentType("application/x-java-serialized-object");因此我们可以自定义MessageConverter。通过MessageConverter接口实现类型，可以看到json各实现类。因此RabbitMQ自定义配置如下:import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter; import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; /** * @description: RabbitMQ配置 * @author: <a href="mailto:batis@foxmail.com">清风</a> * @date: 2022/3/12 17:07 * @version: 1.0 */ @Configuration public class MyRabbitConfig { @Bean public MessageConverter messageConverter(){ return new Jackson2JsonMessageConverter(); } }再次发送对象时，从mq里面获取的对象就是json格式了。7、开启消息回调确认机制#开启发送端确认机制，发送到Broke的确认 publisher-confirm-type: correlated #开启时消息发送到队列的消息确认机制 publisher-returns: true #只要抵达队列，以异步发送优先回调我们这个ReturnCallback template: mandatory: true #手动确认ack listener: simple: acknowledge-mode: manual8、重点：发送端：package com.yanxizhu.family.users.config; import org.springframework.amqp.core.Message; import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory; import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter; import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary; /** * @description: RabbitMQ配置 序列化 * @author: <a href="mailto:batis@foxmail.com">清风</a> * @date: 2022/4/17 16:44 * @version: 1.0 */ @Configuration public class RabbitConfig { private RabbitTemplate rabbitTemplate; /** * rabbitTemplate循环依赖，解决方法：手动初始化模板方法 * @param connectionFactory * @return */ @Primary @Bean public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) { RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory); this.rabbitTemplate = rabbitTemplate; rabbitTemplate.setMessageConverter(messageConverter()); initRabbitTemplate(); return rabbitTemplate; } @Bean public MessageConverter messageConverter(){ return new Jackson2JsonMessageConverter(); } /** * 定制rabbitMaTemplate * 一、发送端消息确认机制，发送给Broke的消息确认回调 * 1、开始消息确认 publisher-confirm-type: correlated * 2、设置确认回调 setConfirmCallback() * 二、发送端消息确认机制，发送给队列的消息确认回调 * 1、开始消息确认 * publisher-returns: true * template: * mandatory: true * 2、设置确认回调 setReturnsCallback * 三、消费端确认(保证每个消息被正确消费，此时才可以broker删除这个消息) * 1、开启消费端消息确认 * listener: * simple: * acknowledge-mode: manual * 2、消费端默认是自动消息确认的，只要消息手法哦，客户端会自动确认，服务器就会移除这个消息。 * 默认的消息确认(默认ACK)问题： * 我们收到很多消息，自动回复给服务器ack，只有一个消息处理成功，服务器宕机了。会发生消息丢失； * 3、因此，需要使用消费者手动确认默认（手动ack）,只要我们没有明确高数MQ，消息被消费，就没有ack，消息就一致是unacked状态。 * 即使服务器宕机，消息也不会丢失，会重新变为ready,下一次有新的消费者链接进来就发给它处理。 * 4、手动ack如何签收 * //消息头信息 * MessageProperties messageProperties = message.getMessageProperties(); * long deliveryTag = messageProperties.getDeliveryTag(); * channel.basicAck(deliveryTag,true); //手动确认签收，deliveryTag默认自增的，true是否批量确认签收 * 5、消费退回 * * //参数:long var1, boolean var3(是否批量), boolean var4 * channel.basicNack(deliveryTag,true,true); //可以批量回退 * * //参数:long var1, boolean var3 * channel.basicReject(deliveryTag,true); //单个回退 * * 第三个参数或第二个参数:false 丢弃 true:发回服务器，服务器重新入对。 */ public void initRabbitTemplate(){ //设置确认回调 rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() { /** * 只要消息抵达服务器 * @param correlationData 当前消息关联的唯一数据（这个消息的唯一id） * @param ack 消息是否成功收到 * @param cause 失败原因 */ @Override public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { //correlationData：注意，这个correlationData就是发送消息时，设置的correlationData。 System.out.println("====确认收到消息了。。。。================"); System.out.println(correlationData+"|"+ack+"|"+cause); } }); //注意：必须要有这一步，不然不生效 rabbitTemplate.setMandatory(true); //设置消息抵达队列回调 rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() { /** * 只要消息没有投递给指定的队列，就触发这个失败回调 * @param message 投递失败的消息详细信息 * @param replyCode 回复的状态码 * @param replyText 回复的文本内容 * @param exchange 当时这个消息发给哪个交换机 * @param routingKey 当时这个消息用的哪个路由键 */ public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) { System.out.println("==========投递到队列失败了。。。=========="); System.out.println(message); System.out.println(replyCode); System.out.println(replyText); System.out.println(exchange); System.out.println(routingKey); } }); } } 发送消息时，可以将new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString())，传的uuid参数保存到数据库，到时候直接遍历数据库即可知道那些投递成功到队列，那些投递失败。说明: * 一、发送端消息确认机制，发送给Broke的消息确认回调 * 1、开始消息确认 publisher-confirm-type: correlated * 2、设置确认回调 setConfirmCallback() * 二、发送端消息确认机制，发送给队列的消息确认回调 * 1、开始消息确认 * publisher-returns: true * template: * mandatory: true * 2、设置确认回调 setReturnsCallback * 三、消费端确认(保证每个消息被正确消费，此时才可以broker删除这个消息) * 1、开启消费端消息确认 * listener: * simple: * acknowledge-mode: manual * 2、消费端默认是自动消息确认的，只要消息手法哦，客户端会自动确认，服务器就会移除这个消息。 * 默认的消息确认(默认ACK)问题： * 我们收到很多消息，自动回复给服务器ack，只有一个消息处理成功，服务器宕机了。会发生消息丢失； * 3、因此，需要使用消费者手动确认默认（手动ack）,只要我们没有明确高数MQ，消息被消费，就没有ack，消息就一致是unacked状态。 * 即使服务器宕机，消息也不会丢失，会重新变为ready,下一次有新的消费者链接进来就发给它处理。消费端手动ack /** * * 通过传入第二个参数spring可以帮我们把之间转的对象获取后转成对象，第二个参数不固定的泛型<T> * 比如上面发送的是一个user对象，那我们第二个参数就是User user，接受到的数据就直接是user了。 * 还可以直接获取到链接中传输数据的通道channel * @param message */ @RabbitHandler public void receiveMessageObject(Message message, MemberEntity memberEntity, Channel channel) throws IOException { //消息体，数据内容 //通过原生Message message获取的消息还得进行转化才好使用，需要转成对象。 byte[] body = message.getBody(); //消息头信息 MessageProperties messageProperties = message.getMessageProperties(); long deliveryTag = messageProperties.getDeliveryTag(); //手动确认签收 channel.basicAck(deliveryTag,true); System.out.println("监听到队列消息3:"+message+"消息类型:"+message.getClass()); System.out.println("监听到队列消息3:"+message+"消息内容:"+memberEntity); //回退 //可以批量回退 // channel.basicNack(deliveryTag,true,true); //单个回退 //true重新排队，false丢弃 // channel.basicReject(deliveryTag,true); }说明:手动ack如何签收 //消息头信息 MessageProperties messageProperties = message.getMessageProperties(); long deliveryTag = messageProperties.getDeliveryTag(); channel.basicAck(deliveryTag,true); //手动确认签收，deliveryTag默认自增的，true是否批量确认签收消费退回 //参数:long var1, boolean var3(是否批量), boolean var4 channel.basicNack(deliveryTag,true,true); //可以批量回退 //参数:long var1, boolean var3 channel.basicReject(deliveryTag,true); //单个回退 第三个参数或第二个参数:false 丢弃 true:发回服务器，服务器重新入对。最后rabbitMQ配置：spring: rabbitmq: host: 192.168.56.10 virtual-host: / port: 5672 #开启发送端确认 publisher-confirm-type: correlated #开启发送端消息抵达队列的确认 publisher-returns: true #只要抵达队列，以异步发送优先回调我们这个retureconfirm template: mandatory: true #开启手动确认 listener: simple: acknowledge-mode: manualSpringBoot中使用延时队列1、Queue、Exchange、Binding可以@Bean进去 2、监听消息的方法可以有三种参数（不分数量，顺序） Object content, Message message, Channel channel 3、channel可以用来拒绝消息，否则自动ack；代码实现发送消息到MQ： public String sendDelayMessage(){ //发送对象 MemberEntity memberEntity = new MemberEntity(); memberEntity.setId(11111111L); memberEntity.setAddress("死信队列测试"); memberEntity.setEmail("延迟队列，异步处理会员信息"); memberEntity.setCreateTime(new Date()); //发送对象,注意:发送的对象必须序列化。默认发送的对象是序列化的，如果想以json格式方式发送，需要进行配置。 rabbitTemplate.convertAndSend("member-event-exchange","users.create.member",memberEntity, new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString())); return "向RabbitMQ发送消息成功"; }通过延迟队列，将延迟的会员信息，发送到另一个队列，通过监听过期延迟的队列,接收延迟的会员信息。package com.yanxizhu.family.users.config; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.yanxizhu.family.users.entity.MemberEntity; import org.springframework.amqp.core.*; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * @description: 延迟队列 * 说明： 1、首先通过创建的路由键(users.create.member)，将消息从交换机(member-event-exchange)发送到死信队列(member.delay.queue)。 * 2、根据死信队列(member.delay.queue)的配置，过期后，消息将通过路由键为(users.release.member)转发到交换机(member-event-exchange)。 * 3、最后交换机(member-event-exchange)再通过绑定的最终队列(users.release.member.queue)和路由键(users.release.member)转发到最终队列(member-event-exchange)。 * @author: <a href="mailto:batis@foxmail.com">清风</a> * @date: 2022/4/17 20:47 * @version: 1.0 */ @Configuration public class DelayQueueConfig { /** * 监听最终的队列 * @param entity * @param channel * @param message * @throws IOException */ @RabbitListener(queues="member.release.queue") public void listener(MemberEntity entity, Channel channel, Message message) throws IOException { System.out.println("收到过期的会员信息：准备关闭会员"+entity.toString()); channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false); } //@bean自动创建交换机、路由、绑定 //交换机 @Bean public Exchange orderEventExchange(){ return new TopicExchange("member-event-exchange", true, false); } /** * 容器中的Binding、Queue、Exchange都会自动创建(RabbitMQ没有的情况) * @return */ //死信队列 @Bean public Queue memberDelayQueue(){ Map<String, Object> arguments = new HashMap<>(); arguments.put("x-dead-letter-exchange", "member-event-exchange");//交换机 arguments.put("x-dead-letter-routing-key", "users.release.member");//路由键 arguments.put("x-message-ttl", 60000);//过期时间 //public Queue(String name, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, @Nullable Map<String, Object> arguments) Queue queue = new Queue("member.delay.queue",true,false,false,arguments); return queue; } //将死信队列和交换机绑定，路由键-users.create.member @Bean public Binding orderCreateOrderBingding(){ //目的地、绑定类型、交换机、路由键、参数 //public Binding(String destination, Binding.DestinationType destinationType, String exchange, String routingKey, @Nullable Map<String, Object> arguments) return new Binding("member.delay.queue", Binding.DestinationType.QUEUE, "member-event-exchange", "users.create.member", null); } //最后过期的队列 @Bean public Queue orderReleaseQueue(){ Queue queue = new Queue("member.release.queue",true,false,false); return queue; } //将最后的队列和交换机绑定，路由键-user.release.member @Bean public Binding orderReleaseOrderBingding(){ return new Binding("member.release.queue", Binding.DestinationType.QUEUE, "member-event-exchange", "users.release.member", null); } }

Docker安装RabbitMQ Docker安装RabbitMQ运行RabbitMQ容器第一次运行没有RabbitMQ镜像，会自动下载。docker run -d --name rabbitmq -p 5671:5671 -p 5672:5672 -p 4369:4369 -p 25672:25672 -p 15671:15671 -p 15672:15672 rabbitmq:management说明：4369, 25672 (Erlang发现&集群端口)5672, 5671 (AMQP端口)15672 (web管理后台端口)61613, 61614 (STOMP协议端口)1883, 8883 (MQTT协议端口)https://www.rabbitmq.com/networking.html设置随docker启动docker update --restart=always rabbitmq访问RabbitMQ通过ip地址加15672端口即可访问，初始账号密码guest

初识RabbitMQ RabbitMQ作用异步处理、应用解耦、流量控制概述大多应用中，可通过消息服务中间件来提升系统异步通信、扩展解耦能力消息服务中两个重要概念： 消息代理（message broker）和目的地（destination） 当消息发送者发送消息以后，将由消息代理接管，消息代理保证消息传递到指定目的地。消息队列主要有两种形式的目的地队列（queue）：点对点消息通信（point-to-point）主题（topic）：发布（publish）/订阅（subscribe）消息通信点对点式：• 消息发送者发送消息，消息代理将其放入一个队列中，消息接收者从队列中获 取消息内容，消息读取后被移出队列 • 消息只有唯一的发送者和接受者，但并不是说只能有一个接收者发布订阅式： • 发送者（发布者）发送消息到主题，多个接收者（订阅者）监听（订阅）这个 主题，那么就会在消息到达时同时收到消息JMS（Java Message Service）JAVA消息服务： • 基于JVM消息代理的规范。ActiveMQ、HornetMQ是JMS实现AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）• 高级消息队列协议，也是一个消息代理的规范，兼容JMS• RabbitMQ是AMQP的实现Spring支持 • spring-jms提供了对JMS的支持 • spring-rabbit提供了对AMQP的支持 • 需要ConnectionFactory的实现来连接消息代理• 提供JmsTemplate、RabbitTemplate来发送消息• @JmsListener（JMS）、@RabbitListener（AMQP）注解在方法上监听消息 代理发布的消息• @EnableJms、@EnableRabbit开启支持Spring Boot自动配置 • JmsAutoConfiguration• RabbitAutoConfiguration市面的MQ产品 • ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、KafkRabbitMQ概念RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanved Message Queue Protocol)的开源实现核心概念Message消息，消息是不具名的，它由消息头和消息体组成。消息体是不透明的，而消息头则由一系列的可选属性组成， 这些属性包括routing-key（路由键）、priority（相对于其他消息的优先权）、delivery-mode（指出该消息可 能需要持久性存储）等。 Publisher 消息的生产者，也是一个向交换器发布消息的客户端应用程序。 Exchange 交换器，用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列。 Exchange有4种类型：direct(默认)，fanout, topic, 和headers，不同类型的Exchange转发消息的策略有所区别 Queue 消息队列，用来保存消息直到发送给消费者。它是消息的容器，也是消息的终点。一个消息可投入一个或多个队列。消息一直 在队列里面，等待消费者连接到这个队列将其取走。 Binding绑定，用于消息队列和交换器之间的关联。一个绑定就是基于路由键将交换器和消息队列连接起来的路由规则，所以可以将交 换器理解成一个由绑定构成的路由表。 Exchange 和Queue的绑定可以是多对多的关系。 Connection网络连接，比如一个TCP连接。Channel 信道，多路复用连接中的一条独立的双向数据流通道。信道是建立在真实的TCP连接内的虚拟连接，AMQP 命令都是通过信道 发出去的，不管是发布消息、订阅队列还是接收消息，这些动作都是通过信道完成。因为对于操作系统来说建立和销毁 TCP 都 是非常昂贵的开销，所以引入了信道的概念，以复用一条 TCP 连接。 Consumer消息的消费者，表示一个从消息队列中取得消息的客户端应用程序。 Virtual Host 虚拟主机，表示一批交换器、消息队列和相关对象。虚拟主机是共享相同的身份认证和加 密环境的独立服务器域。每个 vhost 本质上就是一个 mini 版的 RabbitMQ 服务器，拥 有自己的队列、交换器、绑定和权限机制。vhost 是 AMQP 概念的基础，必须在连接时 指定，RabbitMQ 默认的 vhost 是 /。 Broker 表示消息队列服务器实体