Nacos与Eureka SpringCloud011.认识微服务随着互联网行业的发展，对服务的要求也越来越高，服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢？1.0.学习目标了解微服务架构的优缺点1.1.单体架构单体架构：将业务的所有功能集中在一个项目中开发，打成一个包部署。单体架构的优缺点如下：优点：架构简单部署成本低缺点：耦合度高（维护困难、升级困难）1.2.分布式架构分布式架构：根据业务功能对系统做拆分，每个业务功能模块作为独立项目开发，称为一个服务。分布式架构的优缺点：优点：降低服务耦合有利于服务升级和拓展缺点：服务调用关系错综复杂分布式架构虽然降低了服务耦合，但是服务拆分时也有很多问题需要思考：服务拆分的粒度如何界定？服务之间如何调用？服务的调用关系如何管理？人们需要制定一套行之有效的标准来约束分布式架构。1.3.微服务微服务的架构特征：单一职责：微服务拆分粒度更小，每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责自治：团队独立、技术独立、数据独立，独立部署和交付面向服务：服务提供统一标准的接口，与语言和技术无关隔离性强：服务调用做好隔离、容错、降级，避免出现级联问题微服务的上述特性其实是在给分布式架构制定一个标准，进一步降低服务之间的耦合度，提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚，低耦合。因此，可以认为微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案 。但方案该怎么落地？选用什么样的技术栈？全球的互联网公司都在积极尝试自己的微服务落地方案。其中在Java领域最引人注目的就是SpringCloud提供的方案了。1.4.SpringCloudSpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址：https://spring.io/projects/spring-cloud。SpringCloud集成了各种微服务功能组件，并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配，从而提供了良好的开箱即用体验。其中常见的组件包括：另外，SpringCloud底层是依赖于SpringBoot的，并且有版本的兼容关系，如下：我们课堂学习的版本是 Hoxton.SR10，因此对应的SpringBoot版本是2.3.x版本。1.5.总结单体架构：简单方便，高度耦合，扩展性差，适合小型项目。例如：学生管理系统分布式架构：松耦合，扩展性好，但架构复杂，难度大。适合大型互联网项目，例如：京东、淘宝微服务：一种良好的分布式架构方案①优点：拆分粒度更小、服务更独立、耦合度更低②缺点：架构非常复杂，运维、监控、部署难度提高SpringCloud是微服务架构的一站式解决方案，集成了各种优秀微服务功能组件2.服务拆分和远程调用任何分布式架构都离不开服务的拆分，微服务也是一样。2.1.服务拆分原则这里我总结了微服务拆分时的几个原则：不同微服务，不要重复开发相同业务微服务数据独立，不要访问其它微服务的数据库微服务可以将自己的业务暴露为接口，供其它微服务调用2.2.服务拆分示例以课前资料中的微服务cloud-demo为例，其结构如下：cloud-demo：父工程，管理依赖order-service：订单微服务，负责订单相关业务user-service：用户微服务，负责用户相关业务要求：订单微服务和用户微服务都必须有各自的数据库，相互独立订单服务和用户服务都对外暴露Restful的接口订单服务如果需要查询用户信息，只能调用用户服务的Restful接口，不能查询用户数据库2.2.1.导入Sql语句首先，将课前资料提供的cloud-order.sql和cloud-user.sql导入到mysql中：cloud-user表中初始数据如下：cloud-order表中初始数据如下：cloud-order表中持有cloud-user表中的id字段。2.2.2.导入demo工程用IDEA导入课前资料提供的Demo：项目结构如下：导入后，会在IDEA右下角出现弹窗：点击弹窗，然后按下图选择：会出现这样的菜单：配置下项目使用的JDK：2.3.实现远程调用案例在order-service服务中，有一个根据id查询订单的接口：根据id查询订单，返回值是Order对象，如图：其中的user为null在user-service中有一个根据id查询用户的接口：查询的结果如图：2.3.1.案例需求：修改order-service中的根据id查询订单业务，要求在查询订单的同时，根据订单中包含的userId查询出用户信息，一起返回。因此，我们需要在order-service中 向user-service发起一个http的请求，调用http://localhost:8081/user/{userId}这个接口。大概的步骤是这样的：注册一个RestTemplate的实例到Spring容器修改order-service服务中的OrderService类中的queryOrderById方法，根据Order对象中的userId查询User将查询的User填充到Order对象，一起返回2.3.2.注册RestTemplate首先，我们在order-service服务中的OrderApplication启动类中，注册RestTemplate实例：package cn.itcast.order; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.web.client.RestTemplate; @MapperScan("cn.itcast.order.mapper") @SpringBootApplication public class OrderApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(OrderApplication.class, args); } @Bean public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } }2.3.3.实现远程调用修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法：2.4.提供者与消费者在服务调用关系中，会有两个不同的角色：服务提供者：一次业务中，被其它微服务调用的服务。（提供接口给其它微服务）服务消费者：一次业务中，调用其它微服务的服务。（调用其它微服务提供的接口）但是，服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的，而是相对于业务而言。如果服务A调用了服务B，而服务B又调用了服务C，服务B的角色是什么？对于A调用B的业务而言：A是服务消费者，B是服务提供者对于B调用C的业务而言：B是服务消费者，C是服务提供者因此，服务B既可以是服务提供者，也可以是服务消费者。3.Eureka注册中心假如我们的服务提供者user-service部署了多个实例，如图：大家思考几个问题：order-service在发起远程调用的时候，该如何得知user-service实例的ip地址和端口？有多个user-service实例地址，order-service调用时该如何选择？order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机？3.1.Eureka的结构和作用这些问题都需要利用SpringCloud中的注册中心来解决，其中最广为人知的注册中心就是Eureka，其结构如下：回答之前的各个问题。问题1：order-service如何得知user-service实例地址？获取地址信息的流程如下：user-service服务实例启动后，将自己的信息注册到eureka-server（Eureka服务端）。这个叫服务注册eureka-server保存服务名称到服务实例地址列表的映射关系order-service根据服务名称，拉取实例地址列表。这个叫服务发现或服务拉取问题2：order-service如何从多个user-service实例中选择具体的实例？order-service从实例列表中利用负载均衡算法选中一个实例地址向该实例地址发起远程调用问题3：order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机？user-service会每隔一段时间（默认30秒）向eureka-server发起请求，报告自己状态，称为心跳当超过一定时间没有发送心跳时，eureka-server会认为微服务实例故障，将该实例从服务列表中剔除order-service拉取服务时，就能将故障实例排除了注意：一个微服务，既可以是服务提供者，又可以是服务消费者，因此eureka将服务注册、服务发现等功能统一封装到了eureka-client端因此，接下来我们动手实践的步骤包括：3.2.搭建eureka-server首先大家注册中心服务端：eureka-server，这必须是一个独立的微服务3.2.1.创建eureka-server服务在cloud-demo父工程下，创建一个子模块：填写模块信息：然后填写服务信息：3.2.2.引入eureka依赖引入SpringCloud为eureka提供的starter依赖：<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId> </dependency>3.2.3.编写启动类给eureka-server服务编写一个启动类，一定要添加一个@EnableEurekaServer注解，开启eureka的注册中心功能：package cn.itcast.eureka; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer; @SpringBootApplication @EnableEurekaServer public class EurekaApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args); } }3.2.4.编写配置文件编写一个application.yml文件，内容如下：server: port: 10086 spring: application: name: eureka-server eureka: client: service-url: defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka3.2.5.启动服务启动微服务，然后在浏览器访问：http://127.0.0.1:10086看到下面结果应该是成功了：3.3.服务注册下面，我们将user-service注册到eureka-server中去。1）引入依赖在user-service的pom文件中，引入下面的eureka-client依赖：<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency>2）配置文件在user-service中，修改application.yml文件，添加服务名称、eureka地址：spring: application: name: userservice eureka: client: service-url: defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka3）启动多个user-service实例为了演示一个服务有多个实例的场景，我们添加一个SpringBoot的启动配置，再启动一个user-service。首先，复制原来的user-service启动配置：然后，在弹出的窗口中，填写信息：现在，SpringBoot窗口会出现两个user-service启动配置：不过，第一个是8081端口，第二个是8082端口。启动两个user-service实例：查看eureka-server管理页面：3.4.服务发现下面，我们将order-service的逻辑修改：向eureka-server拉取user-service的信息，实现服务发现。1）引入依赖之前说过，服务发现、服务注册统一都封装在eureka-client依赖，因此这一步与服务注册时一致。在order-service的pom文件中，引入下面的eureka-client依赖：<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency>2）配置文件服务发现也需要知道eureka地址，因此第二步与服务注册一致，都是配置eureka信息：在order-service中，修改application.yml文件，添加服务名称、eureka地址：spring: application: name: orderservice eureka: client: service-url: defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka3）服务拉取和负载均衡最后，我们要去eureka-server中拉取user-service服务的实例列表，并且实现负载均衡。不过这些动作不用我们去做，只需要添加一些注解即可。在order-service的OrderApplication中，给RestTemplate这个Bean添加一个@LoadBalanced注解：修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法。修改访问的url路径，用服务名代替ip、端口：spring会自动帮助我们从eureka-server端，根据userservice这个服务名称，获取实例列表，而后完成负载均衡。4.Ribbon负载均衡上一节中，我们添加了@LoadBalanced注解，即可实现负载均衡功能，这是什么原理呢？4.1.负载均衡原理SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件，来实现负载均衡功能的。那么我们发出的请求明明是http://userservice/user/1，怎么变成了http://localhost:8081的呢？4.2.源码跟踪为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢？之前还要获取ip和端口。显然有人帮我们根据service名称，获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor，这个类会在对RestTemplate的请求进行拦截，然后从Eureka根据服务id获取服务列表，随后利用负载均衡算法得到真实的服务地址信息，替换服务id。我们进行源码跟踪：1）LoadBalancerIntercepor可以看到这里的intercept方法，拦截了用户的HttpRequest请求，然后做了几件事：request.getURI()：获取请求uri，本例中就是 http://user-service/user/8originalUri.getHost()：获取uri路径的主机名，其实就是服务id，user-servicethis.loadBalancer.execute()：处理服务id，和用户请求。这里的this.loadBalancer是LoadBalancerClient类型，我们继续跟入。2）LoadBalancerClient继续跟入execute方法：代码是这样的：getLoadBalancer(serviceId)：根据服务id获取ILoadBalancer，而ILoadBalancer会拿着服务id去eureka中获取服务列表并保存起来。getServer(loadBalancer)：利用内置的负载均衡算法，从服务列表中选择一个。本例中，可以看到获取了8082端口的服务放行后，再次访问并跟踪，发现获取的是8081：果然实现了负载均衡。3）负载均衡策略IRule在刚才的代码中，可以看到获取服务使通过一个getServer方法来做负载均衡:我们继续跟入：继续跟踪源码chooseServer方法，发现这么一段代码：我们看看这个rule是谁：这里的rule默认值是一个RoundRobinRule，看类的介绍：这不就是轮询的意思嘛。到这里，整个负载均衡的流程我们就清楚了。4）总结SpringCloudRibbon的底层采用了一个拦截器，拦截了RestTemplate发出的请求，对地址做了修改。用一幅图来总结一下：基本流程如下：拦截我们的RestTemplate请求http://userservice/user/1RibbonLoadBalancerClient会从请求url中获取服务名称，也就是user-serviceDynamicServerListLoadBalancer根据user-service到eureka拉取服务列表eureka返回列表，localhost:8081、localhost:8082IRule利用内置负载均衡规则，从列表中选择一个，例如localhost:8081RibbonLoadBalancerClient修改请求地址，用localhost:8081替代userservice，得到http://localhost:8081/user/1，发起真实请求4.3.负载均衡策略4.3.1.负载均衡策略负载均衡的规则都定义在IRule接口中，而IRule有很多不同的实现类：不同规则的含义如下：内置负载均衡规则类规则描述RoundRobinRule简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。AvailabilityFilteringRule对以下两种服务器进行忽略： （1）在默认情况下，这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。 （2）并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端的..ActiveConnectionsLimit属性进行配置。WeightedResponseTimeRule为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。ZoneAvoidanceRule以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。BestAvailableRule忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。RandomRule随机选择一个可用的服务器。RetryRule重试机制的选择逻辑默认的实现就是ZoneAvoidanceRule，是一种轮询方案4.3.2.自定义负载均衡策略通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则，有两种方式：代码方式：在order-service中的OrderApplication类中，定义一个新的IRule：@Bean public IRule randomRule(){ return new RandomRule(); }配置文件方式：在order-service的application.yml文件中，添加新的配置也可以修改规则：userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是userservice服务 ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则 注意，一般用默认的负载均衡规则，不做修改。4.4.饥饿加载Ribbon默认是采用懒加载，即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient，请求时间会很长。而饥饿加载则会在项目启动时创建，降低第一次访问的耗时，通过下面配置开启饥饿加载：ribbon: eager-load: enabled: true clients: userservice5.Nacos注册中心国内公司一般都推崇阿里巴巴的技术，比如注册中心，SpringCloudAlibaba也推出了一个名为Nacos的注册中心。5.1.认识和安装NacosNacos是阿里巴巴的产品，现在是SpringCloud中的一个组件。相比Eureka功能更加丰富，在国内受欢迎程度较高。安装方式可以参考课前资料《Nacos安装指南.md》5.2.服务注册到nacosNacos是SpringCloudAlibaba的组件，而SpringCloudAlibaba也遵循SpringCloud中定义的服务注册、服务发现规范。因此使用Nacos和使用Eureka对于微服务来说，并没有太大区别。主要差异在于：依赖不同服务地址不同1）引入依赖在cloud-demo父工程的pom文件中的<dependencyManagement>中引入SpringCloudAlibaba的依赖：<dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId> <version>2.2.6.RELEASE</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency>然后在user-service和order-service中的pom文件中引入nacos-discovery依赖：<dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency>注意：不要忘了注释掉eureka的依赖。2）配置nacos地址在user-service和order-service的application.yml中添加nacos地址：spring: cloud: nacos: server-addr: localhost:8848注意：不要忘了注释掉eureka的地址3）重启重启微服务后，登录nacos管理页面，可以看到微服务信息：5.3.服务分级存储模型一个服务可以有多个实例，例如我们的user-service，可以有:127.0.0.1:8081127.0.0.1:8082127.0.0.1:8083假如这些实例分布于全国各地的不同机房，例如：127.0.0.1:8081，在上海机房127.0.0.1:8082，在上海机房127.0.0.1:8083，在杭州机房Nacos就将同一机房内的实例 划分为一个集群。也就是说，user-service是服务，一个服务可以包含多个集群，如杭州、上海，每个集群下可以有多个实例，形成分级模型，如图：微服务互相访问时，应该尽可能访问同集群实例，因为本地访问速度更快。当本集群内不可用时，才访问其它集群。例如：杭州机房内的order-service应该优先访问同机房的user-service。5.3.1.给user-service配置集群修改user-service的application.yml文件，添加集群配置：spring: cloud: nacos: server-addr: localhost:8848 discovery: cluster-name: HZ # 集群名称重启两个user-service实例后，我们可以在nacos控制台看到下面结果：我们再次复制一个user-service启动配置，添加属性：-Dserver.port=8083 -Dspring.cloud.nacos.discovery.cluster-name=SH配置如图所示：启动UserApplication3后再次查看nacos控制台：5.3.2.同集群优先的负载均衡默认的ZoneAvoidanceRule并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡。因此Nacos中提供了一个NacosRule的实现，可以优先从同集群中挑选实例。1）给order-service配置集群信息修改order-service的application.yml文件，添加集群配置：spring: cloud: nacos: server-addr: localhost:8848 discovery: cluster-name: HZ # 集群名称2）修改负载均衡规则修改order-service的application.yml文件，修改负载均衡规则：userservice: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则 5.4.权重配置实际部署中会出现这样的场景：服务器设备性能有差异，部分实例所在机器性能较好，另一些较差，我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。但默认情况下NacosRule是同集群内随机挑选，不会考虑机器的性能问题。因此，Nacos提供了权重配置来控制访问频率，权重越大则访问频率越高。在nacos控制台，找到user-service的实例列表，点击编辑，即可修改权重：在弹出的编辑窗口，修改权重：注意：如果权重修改为0，则该实例永远不会被访问5.5.环境隔离Nacos提供了namespace来实现环境隔离功能。nacos中可以有多个namespacenamespace下可以有group、service等不同namespace之间相互隔离，例如不同namespace的服务互相不可见5.5.1.创建namespace默认情况下，所有service、data、group都在同一个namespace，名为public：我们可以点击页面新增按钮，添加一个namespace：然后，填写表单：就能在页面看到一个新的namespace：5.5.2.给微服务配置namespace给微服务配置namespace只能通过修改配置来实现。例如，修改order-service的application.yml文件：spring: cloud: nacos: server-addr: localhost:8848 discovery: cluster-name: HZ namespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空间，填ID重启order-service后，访问控制台，可以看到下面的结果：此时访问order-service，因为namespace不同，会导致找不到userservice，控制台会报错：5.6.Nacos与Eureka的区别Nacos的服务实例分为两种l类型：临时实例：如果实例宕机超过一定时间，会从服务列表剔除，默认的类型。非临时实例：如果实例宕机，不会从服务列表剔除，也可以叫永久实例。配置一个服务实例为永久实例：spring: cloud: nacos: discovery: ephemeral: false # 设置为非临时实例Nacos和Eureka整体结构类似，服务注册、服务拉取、心跳等待，但是也存在一些差异：Nacos与eureka的共同点都支持服务注册和服务拉取都支持服务提供者心跳方式做健康检测Nacos与Eureka的区别Nacos支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除Nacos支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时Nacos集群默认采用AP方式，当集群中存在非临时实例时，采用CP模式；Eureka采用AP方式

SpringBoot整合Sleuth+Zipkin 服务链路追踪 SpringBoot整合Sleuth+Zipkin 服务链路追踪一、整合 Sleu1、服务提供者与消费者导入依赖<!--整合 Sleut:服务提供者与消费者导入依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId> <version>3.1.1</version> </dependency>2、打开 debug 日志logging: level: org.springframework.cloud.openfeign: debug org.springframework.cloud.sleuth: debug3、发起一次远程调用，观察控制台DEBUG [user-service,541450f08573fff5,541450f08573fff5,false]user-service：服务名 541450f08573fff5：是 TranceId，一条链路中，只有一个 TranceId 541450f08573fff5：是 spanId，链路中的基本工作单元 id false：表示是否将数据输出到其他服务，true 则会把信息输出到其他可视化的服务上观察二、整合 zipkin 可视化观察1、docker 安装 zipkin 服务器docker run --name zipkin -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin设置随docker启动docker update --restart=always zipkin2、导入依赖<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId> <version>2.2.8.RELEASE</version> </dependency>因为spring-cloud-starter-zipkin中引入了spring-cloud-starter-sleuth，因此上面的spring-cloud-starter-sleuth可以不用引入。3、添加 zipkin 相关配置spring: application: name: ifamily-booking zipkin: base-url: http://127.0.0.1:9411/ # zipkin 服务器的地址 # 关闭服务发现，否则 Spring Cloud 会把 zipkin 的 url 当做服务名称 discoveryClientEnabled: false sender: type: web # 设置使用 http 的方式传输数据 sleuth: sampler: probability: 1 # 设置抽样采集率为 100%，默认为 0.1，即 10%4、查看通过http://127.0.0.1:9411即可查看链路追踪信息。三、持久化链路追踪数据到ES启动命令docker run --env STORAGE_TYPE=elasticsearch --env ES_HOSTS=192.168.56.10:9200 openzipkin/zipkin-dependencies注意：这个是openzipkin/zipkin-dependencies，改版后的。

微服务设计原则 你设计微服务时遵循什么原则？1.单一职责原则：让每个服务能独立，有界限的工作，每个服务只关注自己的业务。做到高内聚。2.服务自治原则：每个服务要能做到独立开发、独立测试、独立构建、独立部署，独立运行。与其他服务进行解耦。3.轻量级通信原则：让每个服务之间的调用是轻量级，并且能够跨平台、跨语言。比如采用RESTful风格，利用消息队列进行通信等。4.粒度进化原则：对每个服务的粒度把控，其实没有统一的标准，这个得结合我们解决的具体业务问题。不要过度设计。服务的粒度随着业务和用户的发展而发展。I总结一句话，软件是为业务服务的，好的系统不是设计出来的，而是进化出来的。

微服务项目搭建 一、创建仓库注意：仓库名称、路径、选择语言、添加.gitignore、添加开源许可证、选择分支模型。二、拉取项目三、创建微服务模块-记账管理微服务选择微服务必要组件创建好第一个记账微服务后，项目结构。然后安装上述步骤，依次创建出其它微服务模块。各微服务共同点：1、都导入了必备的spring web，OpenFeign2、每一个服务，包名：com.yanxizhu.ifamily.xxxxx(booking/firend/。。。服务名)3、模块名:ifamily-xxxxx(booking/fired/.......服务名)实例的包名：com.yanxizhu.ifamily.booking模块名：ifamily-booking四、设置总项目聚合各微服务一、随便复制一个微服务的pom文件，粘贴到总项目中。本次项目，如，复制ifamily-booking微服务中的pom.xml到总项目ifamily中。二、修改总项目中的pom.xml文件。1、修改模块名、项目名、描述修改前： <groupId>com.yanxizhu.ifamily</groupId> <artifactId>ifamily-booking</artifactId><!--1、模块名修改为总项目名--> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>ifamily-booking</name><!--2、修改为总项目名--> <description>家庭管理-记账服务</description><!--3、修改为聚合服务，把其它微服务聚合起来-->修改后： <groupId>com.yanxizhu.ifamily</groupId> <artifactId>ifamily</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>ifamily</name> <description>聚合服务</description>2、删除服务依赖 <parent><!--删除父引用--> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.6.4</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> 3、删除多余的依赖：4、添加类型，为pom<packaging>pom</packaging>5、聚合其他微服务模块 <modules><!--聚合其他微服务--> <module>ifamily-booking</module> </modules>最终的pom文件内容如下：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.yanxizhu.ifamily</groupId> <artifactId>ifamily</artifactId><!--模块名修改为总项目名--> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>ifamily</name><!--修改为总项目名--> <description>聚合服务</description><!--修改为聚合服务，把其它微服务聚合起来--> <packaging>pom</packaging><!--设置类型--> <modules><!--聚合其他微服务--> <module>ifamily-booking</module> </modules> <!--可以删除多余的其他依赖--> <!--最后把总项目添加到maven中--> </project>6、把总项目添加到maven中一共就上面6个步骤。之后再maven管理中就可以看到总服务聚合了其它微服务模块。总结： 1、删除父依赖 2、删除依赖 3、修改项目名、模块名、描述 4、设置类型 5、聚合其它微服务模块 6、将服务添加到maven中当在总项目执行命令时，其它项目也一起执行了，例如父模块clean，其它微服务模块也会同时clearn。五、过滤垃圾文件修改总项目总的.gitignore文件，过滤不需要提交到仓库的文件。**/mvnw **/mvnw.cmd **/.mvn **/target/ .idea **/.gitignore**/ ：任意路径target： maven编译（complile）后产生的文件.idea: idea工具项目的.gitignore：子模块的.gitignore文件过滤的文件颜色为灰色。六、创建各微服务需要的公共模块创建一个maven的公共模块，选择总项目，右键新建module，选择Maven，（不用选择其它）直接下一步。填写公共模块名，包名。给公共模块的pom添加描述：<dependencies>各微服务公共的依赖，bean,工具类等等</dependencies>在各微服务中加入公共模块依赖：ifamily-booking微服务pom文件引入公共模块依赖：<dependency> <groupId>com.yanxizhu.ifamily</groupId> <artifactId>ifamily-common</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> </dependency>最后就可以在公共模块中，引入一些各模块需要的依赖，如mybatis、Lombak，以及创建一个常用的公共工具类。相应的总项目总也会自动添加新建的common公共模块。<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.yanxizhu.ifamily</groupId> <artifactId>ifamily</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>ifamily</name> <description>聚合服务</description> <packaging>pom</packaging> <modules> <module>ifamily-booking</module> <module>ifamily-common</module> </modules> </project>新建工具包com.yanxizhu.common.utils至此，整个微服务项目就搭建好了。之后可以引入一些公共的工具类，还可以使用逆向共工程生成实体、server、controller等模块，可以看一篇《逆向工程生成各模块代码》。